ИИ-анализ звонков по вашим правилам, а не по абстрактному «качеству разговора»

Берём запись звонка или готовую расшифровку, выделяем факты разговора и проверяем их по заранее согласованным критериям. Результат можно сохранить в сделке, вывести в отчёт или использовать как часть более широкой аналитики менеджера.

Критерии задаёт компания. Модель извлекает факты и применяет правила, но не должна самостоятельно изобретать стандарт качества.

Звонок → факты → оценка
Аудио или текстзапись звонка или готовая расшифровка
Факты разговоратемы, вопросы, обещания и возражения
Критерии компаниичто именно нужно проверить
Результатоценка, причины и данные в CRM

Что можно извлечь

Сначала фиксируем факты разговора, затем оцениваем их

Это позволяет разделить объективные данные и интерпретацию по правилам компании.

Краткий итог

О чём говорили, к какому результату пришли и какой следующий шаг прозвучал.

Потребность клиента

Какие задачи, ограничения или требования клиент сформулировал в разговоре.

Возражения

Какие сомнения или причины отказа были озвучены и как менеджер на них отреагировал.

Обязательные пункты

Прозвучали ли вопросы, предупреждения или договорённости, которые входят в ваш регламент.

Следующий шаг

Есть ли конкретное действие, ответственный и срок, если это входит в сценарий разговора.

Данные для CRM

Выбранные факты можно сохранить в поля, примечание или отдельный аналитический слой.

Процесс

Расшифровка — только начало аналитики

Основная ценность появляется после нормализации текста, выделения фактов и проверки по конкретным критериям.

Запись звонкаSTT / расшифровкаНормализацияФактыКритерииИИ-анализРезультат в CRM

Критерии

Один звонок можно проверять по нескольким независимым правилам

Не сводим всё к одному общему баллу. Для руководителя полезнее видеть отдельные признаки и причины.

Выявлена потребность

Есть ли в разговоре конкретная задача клиента и подтверждение того, что менеджер её понял.

Уточнены условия

Проверяем наличие обязательных вопросов только для того типа звонка, где они действительно нужны.

Отработано возражение

Сравниваем фактическую реакцию менеджера с согласованным правилом, а не с универсальным «идеальным ответом».

Зафиксирована договорённость

Есть ли понятный следующий шаг, обещание или срок, который можно перенести в CRM.

Есть риск

Отмечаем конкретные признаки риска: отказ, негатив, отсутствие следующего шага или другой заранее заданный сигнал.

Объяснимость

Оценка должна опираться на фразы и факты из разговора

Если руководитель не может понять, почему система поставила оценку, такой контроль быстро теряет доверие.

Причины

Для каждого значимого вывода сохраняем краткое объяснение и факты, на которых он основан.

Отдельные признаки

Храним независимые критерии вместо непрозрачного суммарного балла, если это полезнее процессу.

Сводная аналитика

После накопления однотипных результатов можно сравнивать менеджеров, этапы и причины потерь.

Ручная проверка

Спорные звонки можно быстро пересматривать по отмеченному критерию, не прослушивая весь архив подряд.

Внедрение

Начинаем с одного типа звонка и ограниченного набора критериев

Чем точнее исходное правило, тем проще проверить качество результата на реальных разговорах.

Выбираем звонок

Например, первичная квалификация, повторный контакт или работа с отказом.

Фиксируем критерии

Что конкретно должен сделать менеджер и что считается фактом выполнения.

Собираем примеры

Берём реальные хорошие, средние и проблемные разговоры.

Настраиваем расшифровку

Определяем источник аудио, STT и формат хранения текста.

Формируем анализ

Модель получает текст и критерии в строгом формате ответа.

Сравниваем с ручной оценкой

Проверяем расхождения и уточняем формулировки правил.

Подключаем отчёт

После стабилизации сохраняем результат в CRM или аналитический интерфейс.

Связанные решения

Звонок можно анализировать вместе с остальной историей сделки

Отдельная оценка разговора полезна, но управленческий контекст часто появляется только вместе с задачами, перепиской и статусами.

Вопросы

Частые вопросы

Можно анализировать уже записанные звонки?

Да, если запись доступна и её можно получить из телефонии или другого хранилища. Сначала создаём или получаем расшифровку, затем выполняем анализ.

Можно оценивать менеджера по скрипту?

Да, но лучше разбить скрипт на конкретные проверяемые критерии. Тогда видно, какой именно пункт выполнен или пропущен и почему.

ИИ может распознать причину отказа?

Может классифицировать причину по согласованному списку и привести факты из разговора. Для новых или неоднозначных причин полезно оставлять отдельную категорию вместо принудительного выбора.

Можно записать итог звонка в amoCRM?

Да. Можно сохранить краткое резюме, отдельные признаки, следующий шаг или другой структурированный результат в согласованный объект CRM.

Нужно ли прослушивать все звонки после запуска?

Нет, но выборочную ручную проверку стоит сохранять для контроля качества модели и разбора спорных оценок.

Есть поддержка после запуска?

Да. По выполненной разработке предоставляем 3 месяца бесплатной технической поддержки. Дальнейшее сопровождение и развитие — по запросу.

Какой звонок и какие 3–5 критериев нужно проверять первыми?

Дайте несколько реальных записей и текущий чек-лист руководителя. Переведём его в проверяемые признаки и определим формат результата в amoCRM.

Разобрать задачу

Что нужно автоматизировать?

Оставьте контакт и пару слов о процессе. Для первой оценки достаточно указать системы, ручное действие и желаемый результат.